Суббота, 25.05.2024, 14:11
| RSS
[SEARCH_TITLE]
[SEARCH_FORM]
Важно!!!
Для успешного просмотра
сайта воспользуйтесь
браузером Mozilla Firefox



Мини-Профиль
Гость


Группа:
Гости
Время:14:11

Гость, мы рады вас видеть. Пожалуйста зарегистрируйтесь или авторизуйтесь!

Поиск

Календарь
«  Май 2008  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031

Архив записей

Наш опрос
Как вы нашли наш сайт?
Всего ответов: 405

Друзья сайта
roboforum
  • robozone
  • Железный феликс
  • robo.com.ua
  • imobot
  • ASARobotics
  • Grover
  • Электроника
  • Your Device
  • Программирование BASCOM
  • Basic для PIC мк
  • Электроника для всех
  • RassionRobots
  • Newrobots-world

  • Статистика

    Каталог-Молдова - Ranker, Statistics
    RoboRing.Ru
    << | list | ? | >>
    Rambler's Top100
    Рейтинг@Mail.ru
    Рейтинг робо-сайтов


    Помоги сайту
    ЯндексЯндекс. ДеньгиХочу такую же кнопку


    Главная » 2008 » Май » 29 » Новая система распознавания картинок облегчит жизнь поисковым роботам
    Новая система распознавания картинок облегчит жизнь поисковым роботам
    14:36
    Сотрудники Массачусетского технологического института (MIT) разрабатывают принципиально новую технологию каталогизации и машинного поиска изображений, сообщает Compulenta. По словам доцента Лаборатории информатики и искусственного интеллекта MIT Антонио Торральбы, он и его коллеги пытаются определить минимальное количество информации для каждого графического изображения, которое позволит (машине или человеку) получить представление о его содержании. Иными словами, речь идёт о по возможности кратком цифровом коде, которым можно было бы представить содержимое картинки.

    О полноценном представлении говорить не приходится, да и цель состоит в ином: учёные пытаются разработать алгоритм, который позволит автоматически каталогизировать миллиарды изображений во Всемирной сети исходя из их содержания. Это позволит, например, существенно усовершенствовать автоматический поиск изображений.

    "Мы пытаемся представить изображения в виде очень короткого кода, - говорит Торральба, - так что если у двух изображений такие коды оказываются похожи, то и сами они, скорее всего, имеют между собой определённое сходство, например, изображают примерно одинаковые объекты примерно в одинаковой конфигурации". Таким образом, если одна картинка снабжена описывающим её содержание названием или тэгом alt, то другие изображения, чьи репрезентные цифровые коды оказываются сходны с кодом первой, по мнению исследователей, будут отображать такие же объекты, что и первая. И тогда термины (названия и понятия), ассоциируемые с первой картинкой, можно экстраполировать на другие, непоименованные, изображения.

    "Мы можем понять, что изображено на картинках даже когда их разрешение очень мало, поскольку мы многое знаем о самих картинках, - говорит Торральба. - Как правило, человеку достаточно, чтобы разрешение картинки составляло 32 на 32 точки, чтобы распознать её содержание". В свою очередь, миниатюры в поисковике Google имеют размеры 100х100 точек.

    Торральба и его соратники придумали математический аппарат, который позволяет сократить объём полезных данных, так что каждое изображение можно представить в виде кода размером в 256-1024 бита, при этом содержимое изображения остаётся хотя бы частично распознаваемым. В результате, с помощью своей системы кодирования, Торральбе и его коллегам удалось представить 12,9 миллионов изображений, скачанных из интернета, в виде массива объёмом всего лишь 600 мегабайтов данных. По словам исследователей, их система весьма неплохо справляется с определением нескольких наиболее распространённых типов объектов - людей, машин, растений и строений. С более "экзотическими" образами она справляется хуже. По словам Торральбы, его исследования по-прежнему находятся на ранних этапах, и что проблемы с определением нечасто встречающихся объектов, скорее всего, будут оставаться всегда.

    Источник: Compulenta
    Просмотров: 1396 | Добавил: Space
    Всего комментариев: 0
    Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
    [ Регистрация | Вход ]